Artykuł przedstawia wykorzystanie metod wielowymiarowej analizy porównawczej w ocenie stanu zdrowia mieszkańców Polski w podziale na województwa. Dane użyte w badaniu pochodzą z Głównego Urzędu Statystycznego. Oceny różnic zdrowotnych dokonano przy zastosowaniu metody Warda. Najlepsze wyniki uzyskano w województwach: zachodniopomorskim, śląskim, mazowieckim, łódzkim, pomorskim i dolnośląskim. W tej grupie zaobserwowano najmniejszą liczbę przypadków podwyższonego ciśnienia krwi i reumatoidalnego zapalenia stawów, jak również najbardziej korzystną sytuację służącą profilaktyce, która wyraża się m.in. w liczbie kobiet poddających się badaniom mammograficznym. Wymienione województwa charakteryzują się najwyższymi wydatkami na służbę zdrowia z budżetów samorządów na tysiąc mieszkańców.
stan zdrowia ludności, zróżnicowanie regionalne, wielowymiarowa analiza porównawcza
Balicki A. (2009), Statystyczna analiza wielowymiarowa i jej zastosowania społeczno- -ekonomiczne, Wydawnictwo Uniwersytetu Gdańskiego
Dobosz M. (2004), Wspomagana komputerowo statystyczna analiza wyników badania, Akademicka Oficyna Wydawnicza EXIT
Frątczak E. (red.) (2009), Wielowymiarowa analiza statystyczna. Teoria — przykłady zastosowań z systemem SAS, SGH
Grabiński T. (1992), Metody taksonometrii, Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej w Krakowie
Majewski T. (1994), W sprawie definicji osoby niepełnosprawnej, „Problemy Rehabilitacji Społecznej i Zawodowej”, nr 1
Malina A., Zeliaś A. (1997), O budowie taksonomicznej miary jakości życia, Taksonomia 4, Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu
Młodak A. (2006), Analiza taksonomiczna w statystyce regionalnej, Difin, Warszawa
Panek T. (2009), Statystyczne metody wielowymiarowej analizy porównawczej, SGH
Stan zdrowia ludności Polski w 2009 r. (2011), GUS
Ward J. H. (1963), Hierarchical grouping to optimize an objective function, „Journal of the American Statistical Association”, No. 58
